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2016版浙江省智能制造評價(jià)辦法首度曝光,軟包廠自己給自己打幾分可自查!
2016-10-11 13:37:14   作者:小寶   來源:網(wǎng)絡(luò)   評論:0 點(diǎn)擊:

【看點(diǎn)】《中國制造2025》國家戰(zhàn)略的推進(jìn)、《國家智能制造標(biāo)準(zhǔn)體系建設(shè)指南 (2015年版)》等國家權(quán)威文件的發(fā)布至今,但尚未有一個(gè)統(tǒng)一的智能制造標(biāo)準(zhǔn)評價(jià)體系。

 

日前,在2016杭州智能制造大會上,浙江大學(xué)控制學(xué)院教授發(fā)布了受浙江省經(jīng)濟(jì)和信息化委員會委托,經(jīng)過浙江大學(xué)控制學(xué)院與浙江省技術(shù)創(chuàng)新服務(wù)中心緊密合作,經(jīng)過廣泛調(diào)研,形成的《智能制造評價(jià)辦法 (浙江省2016年版)》。評價(jià)辦法主要由5部分組成,具體評價(jià)指標(biāo)及計(jì)分方法如下,為來軟包廠的智能化道路可以參考進(jìn)行。

\
 

1.《離散型智能制造評價(jià)辦法》

序號

項(xiàng)目及分值

評分內(nèi)容

分值

1

工廠設(shè)計(jì)數(shù)字化

(滿分8分)

(1)工廠/車間總體設(shè)計(jì)已建立數(shù)字化模型

2

(2)工廠/車間工藝流程及布局已建立數(shù)字化模型

2

(3)上述(1)(2)的數(shù)字化模型已進(jìn)行模擬仿真

2

(4)上述(1)(2)的數(shù)字化模型相關(guān)數(shù)據(jù)已進(jìn)入企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫

2

2

產(chǎn)品設(shè)計(jì)數(shù)字化

(滿分10分)

(1)采用三維計(jì)算機(jī)輔助設(shè)計(jì)CAD、計(jì)算機(jī)輔助工藝規(guī)劃CAPP、設(shè)計(jì)和工藝路線仿真、可靠性評價(jià)等先進(jìn)技術(shù),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品數(shù)字化三維設(shè)計(jì)與工藝仿真

3

(2)已建立產(chǎn)品數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)PDM

3

(3)產(chǎn)品信息能夠貫穿于設(shè)計(jì)、制造、質(zhì)量、物流等環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品的全生命周期管理PLM

4

3

制造過程自動化

(滿分18分)

(1)制造過程現(xiàn)場數(shù)據(jù)采集和分析系統(tǒng),能夠充分采集制造進(jìn)度、現(xiàn)場操作、質(zhì)量檢驗(yàn)、設(shè)備狀態(tài)等生產(chǎn)現(xiàn)場信息

6

(2)制造過程關(guān)鍵工藝參數(shù)在線測量采用機(jī)器視覺等職能感知技術(shù)

3

(3)工業(yè)機(jī)器人等核心職能制造裝備的創(chuàng)新應(yīng)用達(dá)到國內(nèi)同行業(yè)領(lǐng)先水平

3

(4)自動化生產(chǎn)線上核心智能制造裝備的國產(chǎn)化率80%以上

3

4

數(shù)據(jù)互聯(lián)互通

(滿分15分)

(1)工廠已建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫平臺

5

(2)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫平臺與制造過程自動化控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互通集成,建立車間級的工業(yè)通信網(wǎng)絡(luò),在系統(tǒng)、裝備、零部件以及人員之間實(shí)現(xiàn)信息互聯(lián)互通和有效集成

3

(3)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫平臺與生產(chǎn)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互通集成

3

(4)工廠生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)場數(shù)據(jù)可視化、信息共享及優(yōu)化管理

3

(5)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通系統(tǒng)的國產(chǎn)化率90%以上

3

5

制造執(zhí)行系統(tǒng)

MES

(滿分12分)

(1)已建立車間制造執(zhí)行系統(tǒng)MES,實(shí)現(xiàn)計(jì)劃、排產(chǎn)、生產(chǎn)、檢驗(yàn)的全過程閉環(huán)管理

5

(2)所建立的車間制造執(zhí)行系統(tǒng)MES已與企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng)ERP集成

2

(3)所建立的車間制造執(zhí)行系統(tǒng)MES為國產(chǎn)化系統(tǒng)

5

6

企業(yè)資源計(jì)劃

ERP

(滿分12分)

(1)已建立企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng)ERP,其中供應(yīng)鏈管理模塊能實(shí)現(xiàn)采購、外協(xié)、物流的管理與優(yōu)化

5

(2)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營、管理和決策的智能優(yōu)化

2

(3)擁有可靠的信息安全技術(shù),確保智能工廠的信息安全

2

(4)所建立的企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng)ERP為國產(chǎn)化系統(tǒng)

3

7

智能制造總體技術(shù)先進(jìn)性評價(jià)

(滿分

15分)

(1)信息深度自感知

5

(2)智慧優(yōu)化自決策

5

(3)精準(zhǔn)控制自執(zhí)行

5

8

智能制造綜合指標(biāo)先進(jìn)性評價(jià)

(滿分10分)

(1)生產(chǎn)效率提高20%以上

2.5

(2)運(yùn)營成本降低20%以上

2.5

(3)產(chǎn)品研制周期縮短30%以上

2.5

(4)產(chǎn)品不良品率降低20%以上

2.5

(5)能源利用率提高10%以上

2.5

本項(xiàng)達(dá)到其中4個(gè)指標(biāo),即評滿分實(shí)行百分制,各項(xiàng)按照完成程度與先進(jìn)程度進(jìn)行評分(精確到一位小數(shù))

實(shí)行百分制,各項(xiàng)按照完成程度與先進(jìn)程度進(jìn)行評分(精確到一位小數(shù))

 

2.《流程型智能制造評價(jià)辦法》

序號

項(xiàng)目及分值

評分內(nèi)容

分值

1

工廠設(shè)計(jì)數(shù)字化

(滿分10分)

(1)工廠/車間的總體已建立系統(tǒng)模型

2

(2)工廠/車間的工程設(shè)計(jì)已建立系統(tǒng)模型

2

(3)工廠/車間的工藝流程及布局已建立系統(tǒng)模型

2

(4)上述(1)(2)(3)的系統(tǒng)模型已進(jìn)行模擬仿真

2

(5)上述(1)(2)(3)的系統(tǒng)模型相關(guān)數(shù)據(jù)已進(jìn)入企業(yè)核心數(shù)據(jù)庫

2

2

生產(chǎn)過程自動化

(滿分

18分)

(1)生產(chǎn)工藝數(shù)據(jù)自動數(shù)據(jù)采率90%以上

3

(2)工廠自控投用率90%以上

3

(3)關(guān)鍵工藝參數(shù)/質(zhì)量指標(biāo)采用在線分析儀/智能傳感器等

3

(4)關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)施先進(jìn)控制

3

(5)關(guān)鍵生產(chǎn)環(huán)節(jié)實(shí)施在線優(yōu)化

3

(4)自動化控制系統(tǒng)的國產(chǎn)化率90%以上

3

3

數(shù)據(jù)互聯(lián)互通

(滿分

15分)

(1)工廠已建立實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫平臺

5

(2)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫平臺與過程控制系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互通集成

3

(3)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)庫平臺與生產(chǎn)管理系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)互通集成

3

(4)工廠生產(chǎn)實(shí)現(xiàn)基于工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的現(xiàn)場數(shù)據(jù)可視化、信息共享及優(yōu)化管理

3

(5)數(shù)據(jù)互聯(lián)互通系統(tǒng)的國產(chǎn)化率90%以上

3

4

制造執(zhí)行系統(tǒng)

MES

(滿分

12分)

(1)已建立車間制造執(zhí)行系統(tǒng)MES,實(shí)現(xiàn)計(jì)劃、調(diào)度均建立模型,實(shí)現(xiàn)成產(chǎn)模型化分析決策,過程的量化管理成本和質(zhì)量的動態(tài)跟蹤

5

(2)所建立的制造執(zhí)行系統(tǒng)MES已與企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng)ERP集成

2

(3)所建立的車間制造執(zhí)行系統(tǒng)MES為國產(chǎn)化系統(tǒng)

5

5

企業(yè)資源計(jì)劃

ERP

(滿分

20分)

(1)已建立企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng)ERP,其中供應(yīng)鏈管理中實(shí)現(xiàn)了原材料和產(chǎn)成品配送的管理與優(yōu)化

5

(2)利用云計(jì)算、大數(shù)據(jù)等新一代信息技術(shù),實(shí)現(xiàn)企業(yè)經(jīng)營、管理和決策的智能優(yōu)化

5

(3)擁有可靠的信息安全技術(shù),確保智能工廠的信息安全

5

(4)所建立的企業(yè)資源計(jì)劃管理系統(tǒng)ERP為國產(chǎn)化系統(tǒng)

5

6

智能制造總體技術(shù)先進(jìn)性評價(jià)

(滿分

15分)

(1)信息深度自感知

5

(2)智慧優(yōu)化自決策

5

(3)精準(zhǔn)控制自執(zhí)行

5

7

智能制造綜合指標(biāo)先進(jìn)性評價(jià)

(滿分

10分)

(1)生產(chǎn)效率提高20%以上

2.5

(2)運(yùn)營成本降低20%以上

2.5

(3)產(chǎn)品研制周期縮短30%以上

2.5

(4)產(chǎn)品不良品率降低20%以上

2.5

(5)能源利用率提高10%以上

2.5

本項(xiàng)達(dá)到其中4個(gè)指標(biāo),即評滿分

實(shí)行百分制,各項(xiàng)按照完成程度與先進(jìn)程度進(jìn)行評分(精確到一位小數(shù))

 

 

3.《網(wǎng)絡(luò)協(xié)同型智能制造評價(jià)辦法》

序號

項(xiàng)目及分值

評分內(nèi)容

分值

1

網(wǎng)絡(luò)協(xié)同型智能制造平臺

(滿分35分)

(1)建立網(wǎng)絡(luò)協(xié)同型智能制造平臺,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)鏈不同環(huán)節(jié)企業(yè)間資源、信息共享,企業(yè)間、企業(yè)部門間的創(chuàng)新資源與生產(chǎn)能力按市場需求十年集聚與對接,設(shè)計(jì)、供應(yīng)、制造和服務(wù)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)并行組織和協(xié)同優(yōu)化。

25

(2)所建立的網(wǎng)絡(luò)協(xié)同型智能制造平臺為國產(chǎn)化系統(tǒng)

10

2

并行工程技術(shù)

(滿分20分)

圍繞重點(diǎn)產(chǎn)品,采用并行工程,實(shí)現(xiàn)異地的設(shè)計(jì)、研發(fā)、測試、人力等資源的有效統(tǒng)籌與協(xié)同

20

3

資源配置功能

(滿分20分)

針對制造需求和社會化制造資源,開展動態(tài)分析,在企業(yè)內(nèi)實(shí)現(xiàn)制造資源的彈性配置,在企業(yè)間實(shí)現(xiàn)網(wǎng)絡(luò)化協(xié)同制造

20

4

智能制造總體技術(shù)先進(jìn)性評價(jià)

(滿分15分)

(1)網(wǎng)絡(luò)平臺先進(jìn)性:信息、資源的高效統(tǒng)籌與異地共享,制造需求和制造資源的高度優(yōu)化

5

(2)企業(yè)間協(xié)同水平:企業(yè)間在研發(fā)、生產(chǎn)、測試等環(huán)節(jié)實(shí)施過程中跨界、跨區(qū)域協(xié)同能力

5

(3)企業(yè)內(nèi)協(xié)同水平:企業(yè)內(nèi)部的生產(chǎn)組織管理架構(gòu)實(shí)現(xiàn)敏捷響應(yīng)和動態(tài)重組的能力

5

5

智能制造綜合指標(biāo)先進(jìn)性評價(jià)

(滿分10分)

(1)生產(chǎn)效率提高20%以上

2.5

(2)運(yùn)營成本降低20%以上

2.5

(3)產(chǎn)品研制周期縮短30%以上

2.5

(4)產(chǎn)品不良品率降低20%以上

2.5

(5)能源利用率提高10%以上

2.5

本項(xiàng)達(dá)到其中4個(gè)指標(biāo),即評滿分

實(shí)行百分制,各項(xiàng)按照完成程度與先進(jìn)程度進(jìn)行評分(精確到一位小數(shù))

 

 

4.《大規(guī)模個(gè)性化定制型智能制造評價(jià)辦法》

序號

項(xiàng)目及分值

評分內(nèi)容

分值

1

模塊化設(shè)計(jì)方法

(滿分15分)

產(chǎn)品采用模塊化設(shè)計(jì),可通過差異化的定制參數(shù),組合形成個(gè)性化產(chǎn)品

15

2

個(gè)性化定制平臺

(滿分20分)

建立基于網(wǎng)絡(luò)的開放式個(gè)性化定制平臺,并與用戶實(shí)現(xiàn)深度交互,定制要讀具有引導(dǎo)性和有效性

20

3

個(gè)性化產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫

(滿分15分)

利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對用戶的個(gè)性化需求數(shù)據(jù)進(jìn)行數(shù)據(jù)挖掘和分析,建立個(gè)性化產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫,快速生產(chǎn)產(chǎn)品定制方案

15

4

敏捷柔性智能制造

(滿分20分)

(1)企業(yè)的設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、供應(yīng)鏈管理、服務(wù)體系與個(gè)性化定制需求相匹配

10

(2)產(chǎn)品設(shè)計(jì)、計(jì)劃排產(chǎn)、柔性制造、物流配送和售后服務(wù)實(shí)現(xiàn)集成和協(xié)同優(yōu)化

10

5

智能制造總體技術(shù)先進(jìn)性評價(jià)

(滿分20分)

(1)產(chǎn)品模塊化設(shè)計(jì)的組合性

5

(2)個(gè)性化定制平臺的交互性

5

(3)個(gè)性化產(chǎn)品數(shù)據(jù)庫的完備性

5

(4)敏捷柔性智能制造的敏捷性

5

6

智能制造綜合指標(biāo)先進(jìn)性評價(jià)

(滿分10分)

(1)生產(chǎn)效率提高20%以上

2.5

(2)運(yùn)營成本降低20%以上

2.5

(3)產(chǎn)品研制周期縮短30%以上

2.5

(4)產(chǎn)品不良品率降低20%以上

2.5

(5)能源利用率提高10%以上

2.5

本項(xiàng)達(dá)到其中4個(gè)指標(biāo),即評滿分

實(shí)行百分制,各項(xiàng)按照完成程度與先進(jìn)程度進(jìn)行評分(精確到一位小數(shù))

 

 

5.《遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)型智能制造評價(jià)辦法》

序號

項(xiàng)目及分值

評分內(nèi)容

分值

1

遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺

(滿分30分)

(1)建立遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)平臺(云服務(wù)平臺),具有多通道并行接入能力,對裝備運(yùn)行數(shù)據(jù)與用戶使用習(xí)慣數(shù)據(jù)進(jìn)行采集

20

(2)應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析、移動互聯(lián)網(wǎng)等技術(shù),自動生成裝備運(yùn)行與應(yīng)用狀態(tài)報(bào)告,并推送至用戶端

10

2

遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)軟件

(滿分30分)

(1)以云服務(wù)平臺和應(yīng)用軟件為創(chuàng)新載體,為用戶提供在線監(jiān)測、遠(yuǎn)程升級、故障預(yù)測與診斷、健康狀態(tài)評價(jià)等服務(wù)

15

(2)提供裝備遠(yuǎn)程無人參考、運(yùn)行性能優(yōu)化、基于預(yù)知維修決策、備件庫存管理優(yōu)化等增值服務(wù)

15

3

遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)核心模型

(滿分30分)

(1)裝備(產(chǎn)品)生命周期分析平臺

5

(2)裝備核心部件生命周期分析平臺

5

(3)用戶使用習(xí)慣信息模型

5

(4)基于專家系統(tǒng)的故障預(yù)測模型

5

(5)基于預(yù)知維修決策模型

5

(6)裝備(產(chǎn)品)運(yùn)行性能優(yōu)化模型

5

4

遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)綜合指標(biāo)先進(jìn)性評價(jià)

(滿分10分)

(1)裝備(產(chǎn)品)停機(jī)時(shí)間縮短20%以上

3.3

(2)裝備(產(chǎn)品)維修成本節(jié)約10%以上

3.3

(3)裝備(產(chǎn)品)備件資金減少20%以上

3.3

(4)遠(yuǎn)程運(yùn)維服務(wù)業(yè)務(wù)收入新增10%以上

3.3

本項(xiàng)達(dá)到其中4個(gè)指標(biāo),即評滿分

 

實(shí)行百分制,各項(xiàng)按照完成程度與先進(jìn)程度進(jìn)行評分(精確到一位小數(shù))(來源:智能制造)

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