如何確定印刷中的油墨使用量,首先必須分析影響墨量的各種因素
這里考慮的情況是膠印方式、印刷機(jī)在正常工作狀態(tài)下的油墨耗用量。印刷環(huán)境中的有些要素,如印刷速度、印刷壓力、承印物狀態(tài)等,可以認(rèn)為是在能印出合格印刷品的范圍內(nèi)的合理變動。對如何獲得這些影響因素的具體數(shù)據(jù)逐個簡要分析如下。
數(shù)字圖像處理法。此方法的主要步驟如下:
① 對給定區(qū)域的原稿圖像進(jìn)行圖文輸入數(shù)字化采集并存儲;
② 對采集的原稿信息進(jìn)行處理;
③ 輸出運算結(jié)果,即輸出加和值,該值就是實際需要印刷的網(wǎng)點面積。
這種方法可以在VC 環(huán)境下編程實現(xiàn)。
網(wǎng)點百分比計算公式。即尤爾•尼爾森(Yule-Nielsen)公式。
該法本身也存在一定的缺陷,如網(wǎng)點區(qū)域需規(guī)則、公式中n值不易精確確定等,因此總的效果不算理想。
另一種是現(xiàn)今有些印刷廠已經(jīng)在用的方法,具體做法是將待印刷圖案復(fù)印在復(fù)寫紙上并稱重,同時剪切一塊10cm×10cm的同樣的復(fù)寫紙方塊并稱重,即可依下式計算出圖文面積:
圖文面積(cm2)=(100×圖案重量)/方塊重量。
但該法的缺點是如果圖案太復(fù)雜,則不易完整剪切,同時過多的人為操作使不可控制因素增多,誤差產(chǎn)生的幾率增大,從而影響精度。
可以用兩種方法測量墨層厚度:
一種是比較常見的測重法,即比較一塊承印物片材上墨層前后的重量差,再除以墨塊面積便得到墨層厚度值。
該法簡單易行,但影響因素多,精確度不夠,只可用于驗證性質(zhì)的測量。
另一種是密度差法,通過比較實地與空白承印物片材的密度差,再結(jié)合試驗油墨本身的特性,依據(jù)密度差與墨層厚度的關(guān)系公式:
d=ds(1-e-kf)
式中,d為測試區(qū)域密度,ds為實地密度,k為與紙張?zhí)匦杂嘘P(guān)的一個常數(shù),f為測試區(qū)域墨層厚度值,即可求出所需的墨層厚度值。
03
油墨比重
即油墨的密度,常用g/cm3為單位。此參數(shù)可利用油墨定性儀或展墨機(jī)計算,也有的油墨供應(yīng)商可直接提供該參數(shù)。
04
印張數(shù)量
即需要印刷的印刷品總量,這是一個非常容易確定的參數(shù)。
05
承印物特性
若承印物只考慮紙張,大致可將其分為涂布紙和非涂布紙兩大類。它們是基于自身的油墨吸收性、表面平滑度和結(jié)構(gòu)強(qiáng)度,從而影響印刷品的墨層厚度和網(wǎng)點增大值,并最終間接影響油墨使用量。
但這些因素對墨量的具體影響很難精確確定,適合做定性分析并給出有代表性或是實際意義的影響值,該值也可以附加于其他因素上給出。
06
印刷機(jī)械特性
關(guān)于印刷壓力、印刷速度對墨量影響的分析,可參考承印物特性對墨量影響的分析。
機(jī)器的最少上墨量因不同品牌及型號的印刷機(jī)而不同,如果機(jī)器本身提供該數(shù)據(jù)最好,若沒有則只能通過實驗得到了。
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油墨損耗率
一般的印刷過程中,除了部分油墨會損耗在滾筒上,還有些油墨會在試印時損耗掉,因此也要考慮該因素對整體用墨量的影響。該參數(shù)可以依據(jù)實際印刷情況做定量分析得到。
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預(yù)存油墨
由于各種不可知因素的存在,一般印刷廠都會多配一些用到過的專色油墨,以便能剩下一點預(yù)存起來。該參數(shù)由印刷廠自己決定。
雖然后面四個影響因素的影響值都不能精確確定,對整體墨量的計算精度也不會有太大的影響,再加上我們對其所做的詳細(xì)分析,使得可能產(chǎn)生的誤差局限在非常小的范圍內(nèi)。對總體墨量的影響力比較小。這種誤差應(yīng)該是印刷廠所能接受的。
現(xiàn)在假定我們已知上面各種影響因素的有關(guān)參數(shù),就可以求得所需的專色油墨量?梢苑謨刹角罂偰,
第一步,先得出一張印刷品的油墨用量,用下面的公式:
一張印刷品的油墨用量(g)=印刷面積×墨層厚度×油墨比重
第二步,求整個印刷訂單的用墨量:
總墨量(g)=一張印刷品的油墨用量×油墨損耗率×印刷數(shù)量+印刷機(jī)的最少上墨量
如果整個過程是基于嚴(yán)格的實驗驗證及理論分析,那么可以相信所得的總墨量應(yīng)該是在可以接受的精度范圍內(nèi)的。
實際上,承印物特性、印刷機(jī)械特性、油墨損耗率和預(yù)存油墨等影響因素都具有明顯的個體性,各印刷廠在加工不同的印刷工作單時這些數(shù)據(jù)都有可能改變,所以需要根據(jù)自身實際情況確定這些參數(shù),還可設(shè)想將這四個因素一起折合成一個總體的影響因素,這樣既簡化了考慮的因素,也簡化了算法,但具體可不可行還有待討論和實際驗證。